装好了CLAPACK，试着用最小二乘法解了个10000*100阶矩阵乘以100*1阶矩阵等于10000*1阶矩阵的方程，瞬间出来结果，估计比matlab还要快一点。当然这只用转成100*100阶矩阵的QR分解问题。我自己写的代码，用的householer算法，这样的矩阵分解真的很 费时间，这实在是让人很沮丧，让人觉得我自己真的不会写程序。花了两三天自己写矩阵的类，结果还不令人满意。这也是为什么我转头研究这些库。
我 好好想一了想，首先并不用把所有的事情都揽到自己头上，非要代码100%都是自己的。已经有现成的很完美的解决方案，拿来用就是了，我只是做科学计算，数学实验的人，没必要浪费时间到没有意义的地方。其次，并不是代码的问题，代码的速度很大程度上取决于算法，手头讲线性代数这方面算法的书并不多，倒是一堆讲美式期权估价算法的文章。两周的实习也让我深刻的认识到算法的重要性远大于编程的技巧。
接下来的事情就是好好学习这些库的用法，以更加熟练的运用到自己的程序之中。LAPACK用起来很方便，几乎程序的源代码都在SRC目录，每个源文件里面都有函数的详细用法。但是为了实现一个方法， 却很难在那么多源文件里面选择是哪一个，尤其是对新手，对那些函数的命名规则不熟的人，真的是举步维艰。
这里是比较容易找到的官方的使用说明。
下面就 是这些函数的一些总结和索引，方便自己查阅和中文的搜索。
这里还包含一些其他的科学计算库中的函数索引。
这里可以可以查到大部分函数的用法，还带例子，可以说是福利了。